在日前召开的的“2020工业互联网大会”上，中国电信党组副书记邵广禄表示，工业企业由于生产环境差异很大，常常需要定制化的云网服务。中国电信用5G、NB-IoT、工业PON等多种连接技术，帮助企业采集工业数据，实现万物互联。

为工业互联网提供定制化“云网融合”

业界普遍认为，新基建，需要三大基础设施，即，“5G+ 工业互联网”的网络设施、“人工智能+云计算”的新技术设施、“大数据技术+数据中心”的算力设施。

在邵光禄看来，5G+人工智能、大数据、云以及云骨干网，能助力工业互联网高质量发展。

在服务工业互联网的过程中，中国电信逐渐夯实这三大基础设施(5G网络、人工智能、云计算和大数据以及高速的云骨干网)基座，助力工业互联网发展。其中，云计算也包括就近接入的MEC，也包括用户随选的混合多云，以及在多云之间的、端到端的高速骨干网络。

“工业企业由于生产环境差异很大，常常需要定制化的云网服务。”邵光禄表示，中国电信用5G、NB-IoT、工业PON等多种连接技术，帮助企业采集工业数据，实现“物-物、人-人、人-物”的万物互联。

邵光禄透露，“中国电信的天翼云聚合了众多工业互联网的PAAS组件、AI组件、SAAS应用等。并且中国电信MEC已经下沉到全国300+地市，企业可以就近接入，弥补私有云的不足。此外，中国电信的5G网络+物联网+边缘计算以及人工智能、大数据、云和工业PON，能够为工业互联网提供综合、定制化的云网融合服务。”

据悉，中国电信正在把CN2升级为天翼云、第三方云、第三方DC之间高速互联的网络，现在已覆盖了300+城市，接入了110+天翼云资源池，和200+IDC，具备6000多个MEC边缘云接入能力。

企业用户只需要就近从一点接入，就可以在CN2上，一跳入云，与多个云提供商、平台提供商、上下游企业，实现高速互联，连接多类业务。这将大大降低连接成本和难度。通过门户网站，企业用户还可以按需选择带宽、云资源、以及时延等技术指标，定制专属的云网服务。

与此同时，中国电信正在推进“天翼云”向“2+4+31+X+O”的层次化布局演进。“2”是两个服务全球的中央数据中心;“4”分别是京津冀、长三角、粤港澳、川陕渝等4个重点区域节点;“31”是指每一个省都有一个数据中心;“X”，指广泛分布的边缘节点，部署在离用户最近的层面;“O”是指海外节点。目前，中国电信的存储总量超2000PB。

助力5G+工业互联网应用“多点开花”

中国电信与合作伙伴一起，聚焦工业互联网的四大场景(智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸)解决方案。

“在实践中，中国电信与合作伙伴一起，不断提升这些解决方案的能力水平。比如，AGV运行中，对信号稳定的高要求;生产控制和远程驾驶，对信息安全的高要求;视觉检测和仿真设计，对高效分析的要求。”

邵光禄同时指出，在中国电信及合作伙伴的不断努力下，助力5G+工业互联网的应用“多点开花”。

中国电信与国家电网合作，用5G SA独立组网技术，在青岛电力提供5G虚拟专网服务的案例。这个案例中，中国电信利用5G独立组网、网络切片、MEC边缘计算和超级上行速率等技术，构建了大规模的安全隔离的虚拟专网，为青岛电力输电、变电、配电、用电等提供数字化服务，并在“差动保护、FA自动化、视频巡线”等六大场景，提供智能化服务，同时还能为用户提供“自助运维”的服务。

中国电信与中国重汽集团合作推出工业云案例。今年，中国重汽，上线新的ERP和15个相关系统，中国重汽决定IT上云，选择中国电信，为其提供专属云服务。中国电信为中国重汽开发了“后市场支撑服务平台”，打通了生产、管理以及服务数据;为中国重汽，提供了“车辆故障分布、售后零部件计划”等13个模型，还上线了全媒体客服、线上培训、远程维护等应用。“后市场支撑服务平台”上线后，客服电话接通率，由75%提高至97%;生产运营和服务数据打通后，使得售后零部件的投放更精准，问题部件的追溯更及时，服务商和最终客户的满意度，提高了15%。

中国电信与合作伙伴共同实践的“数字工厂”案例。三一重工，是我国装备制造业的先进代表，正在推进数字化转型。在OT侧，需要连接全国20余家重点工厂，采集数控机床、机器人等设备的实时数据。中国电信与合作伙伴一起开发了具有边缘计算能力的数据采集分析终端，通过IoT物联网，实时采集设备运行数据。通过部署在天翼云上的DMP“数字生产管理平台”，实现全国各处工厂设备的“可视、可管、可控”。通过实验表明，三一重工的生产效率提升了15%，人工成本降低了15%，生产成本降低了20%。三一重工数字化转型的目标是，实现3000亿营收，用3000名工人。

邵广禄最后表示，中国电信将积极承接网络强国、制造强国战略，以云网融合的基础设施为底座，聚合国内外工业互联网平台和应用，共同创新实践。中国电信也期待与各界伙伴广泛合作，打造开放共赢的产业生态，助力我国数字化转型。(林想)